30 秒看懂
它能做什么，以及什么时候值得选
Eyeball 是 GitHub Awesome Copilot 中的文档分析流程，它提取源文档、生成 Word 报告，并在事实陈述旁放置高亮来源截图，让读者能够直接核查引用证据。
按 Agent 安装
选择你的 Agent
路径来自 Agent 官方文档或 skills.sh 同源通用安装器。兼容状态仍以这个 Skill 的资料为准。
项目范围
.agents/skills/eyeball/个人范围
~/.copilot/skills/eyeball/项目范围适合团队共享；个人范围适合跨项目复用。安装器默认项目范围，加 -g 可改为个人范围。
安装命令（项目范围）
npx skills add github/awesome-copilot --skill eyeball --agent github-copilot典型工作流
从任务到结果的典型流程
01
提取完整来源
分析前读取全文并核对实际标题、章节与页码。
02
为每项陈述定位
选择精确且不常见的来源短语与直接支持每项观点的页码。
03
生成视觉证据
生成包含动态裁剪与高亮截图的 Word 文档。
优点与局限
优点与使用边界
显著优点
- 把来源核验直接呈现在交付分析中。
- 要求使用精确锚点，而非泛化主题标签。
潜在缺点与局限
- 需要 Python 软件包、Chromium，有时还需 Word 自动化，初始配置较重。
- 高亮段落只能证明来源文字存在，不能证明分析或来源本身正确。
适合人群
适合哪些人
→
需要陈述级视觉可追溯性的文档审阅者
→
对照原页核查合同、报告或政策的团队
使用前须知
使用前需要检查的风险
高
选择性截图制造虚假信心
精准裁剪可能遗漏文档其他位置的限定条件；应阅读完整来源、保留足够上下文、披露未找到的锚点，并在依赖结果前审阅生成的 Word 文件。
安全说明
如何理解它的权限
- 分别审批依赖安装与浏览器访问。
- 生成截图与报告应按来源同级保护。
这不是安全认证。 第三方评级仅作为标注来源的参考信息展示；SkillSignal 尚未独立执行或安全审查此 Skill。
软件包内容
已收录文件
SKILL.md上游软件包内容来源可查
tools/eyeball.py上游软件包内容来源可查
标签
文档分析截图可追溯性
SkillSignal 原创编辑资料，依据 GitHub Awesome Copilot 固定提交 318066d2 整理，核对日期 2026-08-20；未进行独立运行或安全认证。