01核心执行
原生支持 · Codex
repo-intake-and-plan
在修改代码前梳理相关执行路径。查看权限、局限与证据
- Agent 适配
- 原生支持 · Codex
- 主要局限
- 它不创建环境、下载资源、执行命令、检索论文或撰写最终报告。
- 首要风险
- 依据不完整仓库证据规划 · Medium
- 来源状态
- 固定来源 · 3ab50525
SKILL 执行方案 · 确定性规则
用最少组合完成真实工作
先从最小可用组合开始。只有职责明确的 Skill 才会进入方案。
- 任务
- 调试与复现
- Agent
- Codex
- 优先目标
- 综合平衡
修改任一选项后，即可更新当前方案。 只使用规则与已核对元数据，不调用 LLM；相同输入得到相同方案。
03 SKILLS · 安装顺序
你的 Skill 执行方案
按顺序逐个安装并验证；不为了凑数强行加入第三个 Skill。
查看资料与安装说明 ↗
02边界保护
原生支持 · Codex
grill-me
强制最小运行并质疑缺乏证据的假设。查看权限、局限与证据
- Agent 适配
- 原生支持 · Codex
- 主要局限
- 持续追问可能令人疲劳，也不适合小型、可快速撤销的决策。
- 首要风险
- 决策疲劳 · Low
- 来源状态
- 固定来源 · 885e2ca4
03结果验证
原生支持 · Codex
tdd
把复现出的失败转化为长期回归检查。查看权限、局限与证据
- Agent 适配
- 原生支持 · Codex
- 主要局限
- 该流程需要可用的测试运行器和清晰的公共行为。
- 首要风险
- 错误信心 · Medium
- 来源状态
- 固定来源 · 885e2ca4
可替换路径
当约束变化时，可考虑这些替代项
每项只替换一个既有职责，不是让你额外安装更多 Skill；切换前请先检查取舍。
context-map
- 适合在何时选择
- 你希望从更完善的公开文档开始
- 需要权衡的局限
- 该流程刻意简短，可能遗漏动态依赖或运行时责任边界。
minimal-run-and-audit
- 适合在何时选择
- 查看取舍后发现它的工作流更贴合你的项目
- 需要权衡的局限
- 它不选择复现目标、不训练模型、不做广泛论文分析，也不会隐藏改变科学意义的修改。
webapp-testing
- 适合在何时选择
- 你希望从更完善的公开文档开始
- 需要权衡的局限
- 它假设本地已具备 Python Playwright 和可运行的应用。
用证据完成任务
把间歇性问题缩小为最小可重复失败，并形成回归检查。
先观察；每次只改变一个变量，并保留原始失败证据。
- 三步验收检查
- 从有记录的起始状态重复复现同一失败两次。
- 识别触发问题的最小输入或状态变化。
- 添加一个修复前失败、修复后通过的检查。
- 停止条件
- 复现依赖未知外部状态。
- 在隔离失败前同时修改多个变量。
- 日志可能包含密钥或个人数据。