Une méthode pour un modèle ou un routeur de modèles
Le dépôt source présente les deux comme des Agent Skills appelant l’API Model de RunComfy via sa CLI. La différence pratique tient au périmètre : Nano Banana Edit nomme un point de terminaison, tandis qu’Image Edit classe la demande de retouche et l’oriente vers l’un de plusieurs modèles.
Cette comparaison résume les fichiers sources examinés le 16 octobre 2026. Il s’agit de capacités documentées et de conseils du responsable, pas de tests contrôlés SkillSignal ni d’un classement indépendant de qualité d’image.
| Skill | Méthode documentée | À envisager si | Limite des preuves |
|---|---|---|---|
| nano-banana-edit | Utilise Google Nano Banana 2 Edit via RunComfy ; la source précise 1–20 images HTTPS récupérables en entrée et 1–4 sorties par appel. | Vous voulez une voie nommée pour une tâche répétable ou un lot d’images cadré de façon cohérente. | Les limites d’entrée et de sortie viennent du fichier du skill. Elles ne prouvent ni qualité visuelle, ni préservation d’identité, vitesse ou coût. |
| image-edit | Oriente selon l’intention déclarée vers Nano Banana Edit, GPT Image 2 Edit, Flux Kontext Pro ou Z-Image Turbo Inpaint. | Vous traitez plusieurs types de retouches et préférez suivre les instructions d’orientation du dépôt. | La table d’orientation est un conseil du responsable, pas un test indépendant démontrant le meilleur modèle pour toute demande ou image. |
Lequel correspond à votre retouche ?
Commencez par nano-banana-edit pour une tâche demandant explicitement Nano Banana 2 Edit, par exemple changer un arrière-plan de façon répétée ou appliquer la même voie documentée à un lot. La source exige des URL HTTPS publiquement récupérables : c’est un prérequis technique, pas une recommandation de rendre des images privées publiques.
Envisagez image-edit pour des travaux variés : lots, texte dans une image, retouche précise avec une seule référence ou remplissage à partir d’un masque. Son README associe ces intentions à différents modèles. Considérez cette association comme un point de départ à vérifier, pas une garantie du meilleur résultat.
Si vous voulez seulement créer une nouvelle image à partir de texte, un skill de retouche peut être inadapté. N’installez pas les deux à cause de noms voisins : commencez par un, testez une tâche représentative non sensible et n’ajoutez le routeur que pour un besoin distinct.
- Précisez la retouche : lot cohérent, arrière-plan, texte intégré, changement local précis ou zone masquée.
- Choisissez le skill le plus ciblé dont la méthode documentée correspond au besoin.
- Comparez le résultat à l’original et vérifiez compte, disponibilité des modèles et conditions d’usage actuelles avant d’en faire une routine.
Installer un seul skill pour Codex
Exécutez uniquement la commande du skill choisi depuis le projet concerné. La portée projet est le défaut ; ajoutez -g uniquement pour une installation personnelle volontairement commune à plusieurs dépôts.
Le README source exige la CLI RunComfy et un compte avec connexion. Installer un Agent Skill n’installe pas cette CLI et ne démontre pas que votre compte peut appeler un modèle particulier.
npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill nano-banana-edit --agent codexnpx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill image-edit --agent codex- Examinez les instructions et le modèle prévu avant la première exécution.
- Vérifiez l’accès RunComfy et les conditions de consommation ou de crédits ; les fichiers de skill ouverts ne rendent pas les appels de modèle distants gratuits.
- Gardez les jetons d’API dans un gestionnaire de secrets, pas dans un prompt, dépôt ou historique de commandes.
Protéger les images et comprendre les limites
Le skill Nano Banana Edit indique que le serveur de modèle RunComfy récupère les URL des images d’entrée. Ne transmettez pas d’images privées, de clients, médicales ou identifiables sans autorisation ni examen des conditions actuelles de traitement des données du fournisseur. Vérifiez séparément les prérequis d’entrée et de confidentialité des autres voies.
SkillSignal a examiné la documentation du dépôt lié et les commandes ; nous n’avons ni installé ces skills, ni soumis d’image, ni mesuré délai ou coût, ni comparé leur qualité côte à côte. Revérifiez les fichiers sources avant usage, car catalogues de modèles et instructions peuvent changer.
- Utilisez une image non sensible pour le premier test.
- Conservez l’original et vérifiez dérive d’identité, erreurs de texte, artefacts et changements involontaires.
- Vérifiez droits et exactitude du résultat avant publication ou usage commercial.