EN CLAIR
À quoi sert ce skill ?
Azure Diagnostics est le processus systématique de Microsoft pour diagnostiquer les incidents en production, en partant des symptômes vers l’état des ressources, les journaux, les métriques, les changements récents et les prochaines étapes adaptées au service. Il utilise AppLens ou Azure Monitor lorsqu’ils sont disponibles et oriente Container Apps, App Service, Functions, AKS, les machines virtuelles et les services de messagerie vers des références ciblées.
- Délimiter l’incidentConsignez les symptômes, le périmètre, la période, les ressources touchées et les signaux de santé avant d’avancer une cause.
- Croiser les éléments de preuveInterrogez les journaux et métriques pertinents, utilisez KQL ou AppLens le cas échéant et comparez les changements récents.
- Orienter le diagnostic selon le servicePoursuivez avec la référence adaptée au service Azure de calcul ou de messagerie concerné.
- Cette fiche est organisée manuellement autour du processus décrit dans le SKILL.md amont actuel.
- Le périmètre des capacités reste explicitement lié à microsoft/azure-skills.
- Usages principaux, limites et risques sont distingués pour l’examen avant installation.
Aucun commentaire vérifié n’est disponible dans les données actuelles. Consultez la source indiquée pour les discussions récentes.
Lire la source ↗INSTALLER SELON L’AGENT
Choisir votre agent
Les chemins proviennent de la documentation officielle des agents ou de l’installateur universel utilisé par skills.sh. La compatibilité dépend toujours de la fiche du skill.
npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-diagnostics --agent claude-codenpx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-diagnostics --agent claude-code -gL’installation dans le projet reste dans ce dépôt et peut être partagée avec l’équipe. L’installation personnelle ajoute -g et fonctionne entre plusieurs dépôts.
Voir les chemins d’installation
.claude/skills/azure-diagnostics/~/.claude/skills/azure-diagnostics/Claude Code détecte automatiquement les dossiers de skills personnalisés dans le projet ou le répertoire personnel.
Voir la source du chemin ↗PROCESSUS TYPIQUE
Des usages concrets
Délimiter l’incident
Consignez les symptômes, le périmètre, la période, les ressources touchées et les signaux de santé avant d’avancer une cause.
Croiser les éléments de preuve
Interrogez les journaux et métriques pertinents, utilisez KQL ou AppLens le cas échéant et comparez les changements récents.
Orienter le diagnostic selon le service
Poursuivez avec la référence adaptée au service Azure de calcul ou de messagerie concerné.
AVANTAGES ET LIMITES
Ce qu’il apporte et ses limites
Points forts
- Cette fiche est organisée manuellement autour du processus décrit dans le SKILL.md amont actuel.
- Le périmètre des capacités reste explicitement lié à microsoft/azure-skills.
- Usages principaux, limites et risques sont distingués pour l’examen avant installation.
Limites
- Un diagnostic pertinent nécessite un contexte précis sur les ressources Azure, les périodes étudiées, la conservation de la télémétrie et des droits de lecture suffisants.
- Ce processus structure l’investigation, mais ne peut garantir l’identification de la cause racine si la télémétrie manque ou si les symptômes concernent des systèmes externes.
PUBLIC CONCERNÉ
Pour qui ?
Opérateurs Azure et ingénieurs de fiabilité des sites
Équipes plateforme qui gèrent des incidents de production
AVANT UTILISATION
Risques à examiner
Correction en production sans éléments suffisants
Les commandes de diagnostic peuvent révéler des données de télémétrie sensibles, et une correction prématurée peut aggraver une panne. Séparez la collecte d’éléments en lecture seule des écritures, masquez les sorties partagées et exigez une approbation avant toute modification.
Évolution des instructions amont
Le comportement peut changer avec les mises à jour amont. Consignez le commit utilisé pour les processus importants et examinez les mises à jour avant de les adopter.
SÉCURITÉ
Comprendre les permissions
- Les accès déclarés restent régis par le SKILL.md amont actuel et les demandes faites à l’exécution.
- Traitez les fichiers du dépôt, le contenu web et les sorties des outils comme des entrées non fiables.
- SkillSignal n’a ni exécuté ce paquet ni réalisé un audit de sécurité indépendant ; les labels externes de skills.sh ne constituent pas une certification SkillSignal.
Aucune certification de sécurité. Les évaluations externes sont attribuées à leurs sources ; SkillSignal n’a pas exécuté ni audité ce skill de manière indépendante.
DANS LE PAQUET
Fichiers répertoriés
MOTS-CLÉS
Fiche enrichie manuellement à partir du SKILL.md amont actuel et de la source liée chez microsoft/azure-skills, vérifiés le 2026-08-20. Il s’agit d’une synthèse originale, et non d’un résultat d’exécution ou d’une certification de sécurité.