Agent Skills en tendance selon les installations hebdomadaires

Utilise la CLI belt d’inference.sh pour choisir parmi plus de 50 modèles d’image hébergés : génération, retouche, remplissage et agrandissement.

Utilise la CLI belt d’inference.sh pour choisir parmi plus de 40 modèles vidéo hébergés : texte, image ou référence vers vidéo, montage, synchronisation labiale, avatars et audio.

Oriente images et voix vers des méthodes vidéo d’avatar hébergées, dont P-Video-Avatar et d’autres modèles pris en charge.

Utilise la CLI belt pour effectuer des actions sur X : publier, aimer, republier, suivre et envoyer des messages privés.

Le contrat de commandes de la CLI pour un cycle de développement vidéo à partir de HTML.

La méthode commune d’HyperFrames pour chercher, générer, modifier et réutiliser musique, bruitages, images, icônes, logos et voix.

Organise règles de mouvement, plans de scène, transitions, flou de mouvement, personnages Lottie et adaptateurs d’exécution autour de chronologies déterministes permettant la navigation temporelle.

Transforme un brief d’application mobile en travail de conception généré via l’API REST Sleek, avec une SLEEK_API_KEY.

Le point d’entrée obligatoire pour créer, modifier, animer, rendre ou examiner des projets vidéo HyperFrames.

Une méthode de conception Web et iOS avec des guides gratuits et des références payantes facultatives.

Guide le mixage des pistes déjà placées dans une composition : fondus, gain, effets, automatisation et clarté de la narration face à la musique.

Prend en charge la direction vidéo hors animation : concept, composition, spécifications visuelles, couleurs, typographie, narration, rythme et idées réactives à l’audio.

Guide le mouvement visuel dans une composition existante : zoom, recadrage, mouvement de caméra et autres animations navigables dans le temps.

Aide à trouver des blocs de composition vidéo et des composants d’effets réutilisables avant de créer un visuel de zéro.

Repère des discussions Reddit récentes à forte intention et prépare des réponses courtes et pertinentes à faire valider par une personne.

La méthode de découverte de Vercel pour trouver et installer des Agent Skills réutilisables.

Définit le contrat technique des compositions vidéo HTML : attributs temporels DOM, clips, pistes, sous-compositions, lecture des médias et chronologies déterministes navigables.

Coordonne une composition HyperFrames personnalisée lorsqu’aucun parcours spécialisé ne convient.

Organise une vidéo promotionnelle à partir d’une URL produit, de documents fournis ou d’un brief.

Utilise la CLI belt d’inference.sh pour choisir parmi plus de 40 modèles vidéo hébergés : texte, image ou référence vers vidéo, montage, synchronisation labiale, avatars et audio.

Utilise la CLI belt d’inference.sh pour choisir parmi plus de 50 modèles d’image hébergés : génération, retouche, remplissage et agrandissement.

Oriente images et voix vers des méthodes vidéo d’avatar hébergées, dont P-Video-Avatar et d’autres modèles pris en charge.

Utilise la CLI belt pour effectuer des actions sur X : publier, aimer, republier, suivre et envoyer des messages privés.

Une automatisation du navigateur conçue pour des méthodes d’agent reproductibles.

Met à l’épreuve un plan, une décision ou une idée sous forme d’arbre de conception tenant compte des dépendances.

Des entretiens de décision approfondis pour affiner plans et conceptions.

Une méthode pratique de développement piloté par les tests pour les agents de programmation.

Transforme la conversation en document de reprise compact pour un nouvel agent.

Transforme le langage commun du code en un document d’ingénierie maintenu activement.

Une boucle fondée sur les preuves pour les défauts difficiles et les régressions de performances.

Une revue à deux axes confrontant un diff aux normes du dépôt et à la spécification dont il provient.

Explore le code pour repérer les frictions architecturales et proposer des modules plus profonds aux interfaces plus petites.

Fournit un vocabulaire commun pour examiner modules, interfaces, points de séparation, adaptateurs, effet de levier, localité et testabilité.

Une structure de configuration du dépôt pour une famille de méthodes d’ingénierie.

Des questions de conception approfondies associées à la documentation du modèle de domaine.

Transforme une spécification ou un ticket approuvé en modifications de code.

Oriente une situation vers les méthodes d’ingénierie de Matt Pocock : questionnement, prototype, spécification, tickets, implémentation ou revue.

Découpe un plan, une spécification ou une conversation validés en petits tickets vérifiables de bout en bout.

Planifie un effort vaste et flou sous forme de carte partagée de tickets de décision dans un outil de suivi.

Transforme le répertoire courant en espace d’apprentissage persistant consacré à un sujet sur plusieurs sessions.

Guide les responsables dans le tri des tickets entrants et des pull requests externes lorsque la configuration du suivi les inclut.

Synthétise la discussion et la compréhension du dépôt dans une spécification de projet, sans nouvel entretien.

Crée du code jetable pour répondre à une seule question de conception ou de logique.

Délègue une question ciblée à un agent en arrière-plan, l’oriente vers les sources primaires et lui demande d’enregistrer ses conclusions citées dans un fichier Markdown à l’emplacement des notes du dépôt.

Génère une procédure Bash interactive pour les étapes réservées à une personne, comme naviguer dans un tableau de bord ou saisir des identifiants.

Un skill de conception frontend aux choix affirmés, pour pages d’accueil, portfolios et refontes.

Le routeur officiel vers les skills vidéo spécialisés de Remotion.

Examine les interfaces selon des règles pratiques de conception Web et d’accessibilité.

Des contraintes de conception pour dépasser les interfaces génériques produites par l’IA.

Un guide de performances maintenu pour React et Next.js.

Une référence pour les modèles d’implémentation d’agents : outils, callbacks, état et orchestration en Python ou Go.

Enregistre un agent déjà déployé et accessible dans une application Gemini et couvre les opérations Agent Registry pour agents ou serveurs MCP.

Guide la publication d’un agent sur Agent Runtime, Cloud Run ou GKE : infrastructure, comptes de service, CI/CD et retour arrière.

Coordonne le cycle de vie de l’agent : clarifier et approuver une spécification, étudier les recettes, créer la structure, implémenter, évaluer, déployer, éventuellement enregistrer, puis observer.

Le socle commun des autres skills open.feishu.cn.

Oriente les URL de documents Feishu et Doubao pris en charge selon leur chemin et jeton, puis traite contenu, pièces jointes et notes heuristiques via lark-cli.

La méthode générale de développement et d’hébergement des applications Feishu Miaoda.

Gère les fichiers et dossiers de l’espace cloud Feishu via lark-cli.

Couvre la messagerie Feishu via lark-cli : rechercher une conversation, lire son contexte, envoyer des messages ou cartes et gérer les ressources associées.

Couvre les ressources Base structurées de Feishu : tables, champs, enregistrements, vues, formulaires, tableaux de bord, automatisations, rôles, modèles, espaces de travail et pages BaseApp/AppMode.

Gère espaces de connaissances, membres et hiérarchie des nœuds documentaires Feishu, y compris les URL Wiki Doubao prises en charge selon leur chemin et jeton.

Gère calendriers et événements Feishu : recherche, participants, disponibilités, créneaux recommandés et réservation de salles.

La méthode lark-cli pour créer et utiliser des feuilles de calcul Feishu.

Gère les fichiers .md natifs de Drive : création, récupération, diff, remplacement ciblé et écrasement.

Gère les boîtes de réception et instances d’approbation Feishu, recherche les définitions et lance une instance native, séparément des tâches Lark ordinaires.

Gère tâches, sous-tâches, listes, membres, rappels, pièces jointes, champs personnalisés et agents Task de Feishu.

Couvre les e-mails Feishu : consultation, recherche, fils, brouillons, envoi, réponse, transfert, dossiers, étiquettes, pièces jointes, règles et état de livraison.

Crée, lit et modifie les présentations Feishu grâce à une planification structurée et des opérations XML.

Identifie les personnes et les identités organisationnelles dans Feishu.

Lit et modifie les tableaux blancs intégrés aux documents cloud Feishu.

Gère cycles, objectifs, résultats clés, alignements, indicateurs chiffrés et comptes rendus d’avancement Feishu.

Une méthode d’abonnement en temps réel diffusant les EventKeys Feishu en NDJSON pour les bots et sous-processus d’agents.

Une méthode de repli pour les capacités absentes des skills lark-* existants ou des commandes CLI enregistrées.

Un skill lark-cli ciblé et en lecture seule pour consulter les pointages Feishu de l’utilisateur courant.

Une méthode sous l’identité de l’utilisateur qui dépend du routeur unifié Lark Meeting pour produire un rapport structuré sur une journée, une semaine ou une autre période délimitée.

La méthode officielle pour regrouper des opérations API Feishu dans des skills lark-cli réutilisables.

Combine l’agenda Feishu et des tâches inachevées explicitement filtrées pour créer un compte rendu quotidien ou hebdomadaire.

Une entrée de compatibilité qui délègue désormais au parcours unifié Lark Meeting.

Une entrée de compatibilité déléguant à Lark Meeting, où un bot d’application autorisé peut rejoindre ou quitter visiblement une réunion Feishu en direct, lire ses événements et envoyer les messages ou réactions demandés.

Une entrée de compatibilité qui délègue désormais au parcours unifié Lark Meeting.

Une entrée de compatibilité, et non plus une méthode autonome de prise de notes de réunion.

Un mode persistant de compression des réponses, avec variantes lite, full, ultra et chinois classique.

Le routeur officiel Azure pour créer, déployer, appeler, évaluer, observer, optimiser et affiner agents et modèles d’IA.

La méthode Microsoft de triage systématique en production : symptômes, santé des ressources, journaux, métriques, changements récents et actions propres au service.

Le guide compact Microsoft pour Azure AI Search, Speech, Azure OpenAI et Document Intelligence.

Planifie et génère les éléments de déploiement Azure fondés sur azd : azure.yaml, infrastructure Bicep ou Terraform et Dockerfiles.

Le guide Microsoft de Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage et Data Lake : niveaux hot, cool, cold et archive, et gestion du cycle de vie.

Un skill de référence pour intégrer les modèles de télémétrie Azure Application Insights et la configuration du SDK aux applications Web prises en charge.

Exécute le déploiement en production d’une application ayant déjà passé Azure Prepare et Azure Validate.

Évalue configuration et sécurité via Azure Quick Review, inspection des expirations Key Vault et requêtes Resource Graph ciblées.

Un parcours d’inventaire et de découverte orienté lecture pour lister et trouver des ressources Azure dans les abonnements ou groupes de ressources.

Le contrôle obligatoire avant déploiement, entre Azure Prepare et Azure Deploy.

Inventorie un groupe de ressources choisi, examine configuration et dépendances, puis crée un document d’architecture Markdown avec un diagramme Mermaid détaillé.

Interroge et analyse Azure Data Explorer avec KQL pour les journaux, la télémétrie, les séries temporelles, l’IoT, la sécurité et les performances.

Guide l’enregistrement d’applications Microsoft Entra ID, la configuration OAuth 2.0, les permissions API, les principaux de service et l’intégration MSAL.

Configure Azure API Management comme couche de gouvernance des modèles d’IA, outils MCP et agents.

Le routeur de décision pour les machines virtuelles Azure et Virtual Machine Scale Sets sans couche applicative supplémentaire.

Évalue et convertit les charges prises en charge depuis AWS, Google Cloud, Heroku, Kubernetes ou Spring vers Azure Functions, App Service ou Container Apps.

Un guide de dépannage des SDK Azure Event Hubs et Service Bus.

Une méthode ciblée pour une fusion Git ou un rebase déjà en cours.