质量信号

Agent Browser 是 Vercel 的浏览器自动化 CLI Skill。

Frontend Design 是 Anthropic 面向差异化生产界面的设计与实现指南。

SkillSignal 精选的 Documents & Data Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

Prompt Optimizer 是 GitHub Awesome Copilot 中把粗略聊天需求转为单个可直接复制提示词的流程。

Skill Creator 是 Anthropic 用于创建、改进和评测 Agent Skill 的端到端流程。

Ad Campaign Analyzer 是 GitHub Awesome Copilot 中处理用户提供的 Google、Meta、LinkedIn 等广告导出的推理流程，用于统一指标、诊断浪费与赢家、检查样本充分性、比较漏斗调整后的经济性，并提出预算中性的重新分配。

MCP Builder 是 Anthropic 面向 Python 或 TypeScript 高质量 Model Context Protocol 服务器的开发指南。

Web Design Guidelines 是 Vercel 的聚焦界面审查工作流。

SkillSignal 精选的 Documents & Data Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

Grill Me 是一个轻量入口，会调用 Matt Pocock 的另一个 grilling Skill；完整访谈逻辑在 grilling，而不在这个包里。

Anti UI Slop 是面向 Codex、GitHub Copilot、Claude Code 与 Cursor 的 instruction-only 流程，让 Web 与 iOS 界面真正属于具体产品。

Autoresearch 是 GitHub Awesome Copilot 中面向指标驱动自主编程实验的流程。

Daily Focus Board 是 GitHub Awesome Copilot 中把少量任务注入自包含浏览器看板的流程，支持状态、计数、笔记、艾森豪威尔优先级、温和倒计时、专注模式、顺延、脑内清单和日终回顾。

Landing Page Conversion Audit 是 GitHub Awesome Copilot 中诊断信息匹配、移动端阻力、报价清晰度、表单、信任、点击后路径与测量问题的流程，并输出不超过七项、按预期影响和证据置信度排序的修复建议。

PRD 是 GitHub Awesome Copilot 中先访谈利益相关者，再生成可衡量产品需求、用户故事、验收标准、非目标、技术约束、AI 评估需求、风险与分阶段发布方案的流程。

Brag Sheet 是 GitHub Awesome Copilot 中重建工作记录并形成证据型影响陈述的流程，适用于周报、自评与晋升材料。

Competitor Ad Intelligence 是 GitHub Awesome Copilot 中分析公开 Meta 与 Google 广告、创意钩子、格式、行动号召、落地页信息匹配、活动聚类与潜在市场空白的流程，无需 API 凭证。

Power BI Report Design Consultation 是 GitHub Awesome Copilot 中把业务决策与受众连接到图表选择、信息层级、色彩与排版、交互模式、移动布局、无障碍检查和分阶段设计规格的指导流程。

Semgrep 是 Trail of Bits 的审批式安全扫描流程。

Meeting Minutes 是 GitHub Awesome Copilot 中把不超过 60 分钟的内部会议笔记、转录或录音整理为简洁记录的流程，重点覆盖决策、责任人、截止日期、未决事项与参考资料。

BigQuery Pipeline Audit 是 GitHub Awesome Copilot 中审查 Python 与 BigQuery 管线的代码流程，检查任务数量、计费字节上限、试运行、回填循环、分区裁剪、连接膨胀、幂等写入和失败可观测性，并返回精确修改位置。

CodeQL 是 Trail of Bits 面向八类语言的跨过程安全分析流程。

Commit Message Storyteller 是 GitHub Awesome Copilot 中把差异或变更描述转为 Conventional Commit 信息的流程，重点说明变更原因、解决的问题，以及是否应拆成多个逻辑提交。

Doc Co-Authoring 是 Anthropic 面向提案、技术规格、决策记录和 RFC 等重要文档的结构化协作流程。

Differential Review 是 Trail of Bits 面向拉取请求、提交和差异的风险优先安全评审。

SkillSignal 精选的 Documents & Data Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

Web Design Reviewer 是 GitHub Awesome Copilot 中检查运行中网站的流程，覆盖手机、平板、桌面和宽屏视口，定位源码中的设计问题，进行最小修复并重新验证。

Build Evidence Map 是 GitHub Awesome Copilot 面向争议技术选择与重要决策的工作流。

Create Implementation Plan 是 GitHub Awesome Copilot 面向确定性、机器可读执行计划的模板。

Create Technical Spike 是 GitHub Awesome Copilot 中隔离一个关键技术未知项的模板，为其指定时间盒和责任人，规划研究与原型，记录证据，并以建议和后续行动收尾。

Supply Chain Risk Auditor 是 Trail of Bits 面向 npm、PyPI 和 Go 项目的量化依赖审计流程。

Webapp Testing 是 Anthropic 面向本地 Web 应用的 Playwright 工作流。

Variant Analysis 是 Trail of Bits 用于寻找已知缺陷根因其他表现形式的五步流程。

Noob Mode 是 GitHub Awesome Copilot 中面向非技术 Copilot CLI 用户的对话层，把审批、错误、命令输出、计划、选择、技术术语、完成总结和撤销指引翻译为通俗英语。

TDD 是 Matt Pocock 面向行为测试的红—绿—重构参考流程。

SkillSignal 精选的 Content & Marketing Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

Eyeball 是 GitHub Awesome Copilot 中的文档分析流程，它提取源文档、生成 Word 报告，并在事实陈述旁放置高亮来源截图，让读者能够直接核查引用证据。

Context Map 是 GitHub Awesome Copilot 中在修改代码前识别待改文件、直接依赖、受影响测试、参考模式与实施风险的轻量流程。

Content Management Systems 是 GitHub Awesome Copilot 中修改 CMS 主题、插件、应用、模块、管理界面、媒体处理、内容模型、编辑器、Markdown 管线和静态导出路径的流程，覆盖多种主流平台。

Convert Excel to Markdown 是 GitHub Awesome Copilot 中先把 XLSX 工作簿转换后再分析的流程。

这不是在线上传转换器，而是供 GitHub Copilot 使用的 Agent Skill：它运行随附的 Python 脚本，把 DOCX 转为 Markdown，便于 Agent 后续搜索、提取、审阅或总结。

根据仓库文档创建 llms.txt 索引。

使用数据驱动模式编写现代 MSTest 测试。

为 MCP 体验创建 Adaptive Card 数据。

为 ASP.NET Framework 项目创建 Windows 容器配置。

为尚未实现的规范要求创建 Issue。

为 C# API 编写有效的 XML 文档。

为 Java 类型与 API 编写一致的 Javadoc。

用结构化诊断与验证回执关闭缺陷。

Create Architectural Decision Record 是 GitHub Awesome Copilot 用于沉淀架构决策的模板。

Internal Comms 是 Anthropic 面向常见企业内部沟通的格式路由器。

为 JavaScript 与 TypeScript 编写可维护的 Jest 测试。

生成适配 Copilot Studio 的 MCP Server。

通过 Chrome DevTools MCP 自动化、调试并分析网页性能。

把实施计划各阶段拆成可跟踪的 GitHub Issue。

在 C# 中应用安全、现代的异步编程模式。

生成适合当前仓库的 EditorConfig。

部署并管理连接 MCP 的 Agent。

审计 MCP 配置中的密钥、注入与供应链风险。

Find Skills 是 Vercel 提供的 Agent Skill 发现流程。

PR Screenshots 是 GitHub Awesome Copilot 中把匹配的前后视觉证据直接加入拉取请求说明的指南。

Vercel React Best Practices 是 Vercel 维护的 React 与 Next.js 性能指南。

发现 Azure 资源成本优化项并建立跟踪任务。

编写符合 Conventional Commits 语义的提交信息。

应用当前的 NUnit 测试模式与断言。

使用官方 SDK 生成 Java MCP Server。

通过命令行检查并调用 MCP Server。

使用兼顾 SELinux 的检查流程排查 CentOS 故障。

把功能规范转换成结构化 GitHub Issue。

把文档链接和命令整理成简明 tldr 页面。

生成可编辑的 draw.io 图并导出常用格式。

围绕 MCP 能力搭建声明式 Agent。

发布前通过真实 MCP 协议会话完成质量检查。

依据 AWS Well-Architected 指南审查工作负载架构。

按照约定式规范创建并检查分支名。

获取组织与企业级 Copilot 使用指标。

基于仓库实际内容创建项目 README。

应用包含参数化用例的 JUnit 5 测试模式。

把模糊 Bug 报告整理成有证据的复现说明。

把现有 GitHub Actions 工作流整理成可维护规范。

搭建结构完整的 Spring Boot Kotlin 项目骨架。

结合 apt、systemd 与 AppArmor 排查 Debian 故障。

审查 MCP 实现中的认证、验证与代码执行风险。

根据日志和指标诊断 AWS 资源健康状态。

为 ASP.NET Core 项目创建面向生产的容器配置。

用整理好的项目知识空间为 Copilot 提供上下文。

把 Markdown 转换成含嵌入图片的样式化 Word 文档。

根据仓库上下文生成 AGENTS.md 指南。

搭建结构完整的 Spring Boot Java 项目骨架。

构建包含数据驱动用例的可维护 xUnit 测试。

使用官方 SDK 生成 Kotlin MCP Server。

审查 AWS 基础设施，并把成本问题转成可执行 Issue。

使用 GitHub Copilot SDK 构建 Agent 应用。

编写可直接进入实施阶段的解决方案规范。

用现代组织方式构建 TUnit 测试套件。

在修改陌生代码库前，先建立结构与依赖地图。

SkillSignal 精选的 Content & Marketing Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

SkillSignal 精选的 Content & Marketing Skill，提供来源、权限与使用风险说明。

Azure Diagnostics 是 Microsoft 的系统化生产诊断工作流，从症状逐步检查资源健康、日志、指标、近期变更和服务专项下一步。

Microsoft Foundry 是 Azure 官方 AI 工作流路由器，覆盖 Agent 与模型的创建、部署、调用、评估、观测、优化和微调。