测试与审查 Skills

Frontend Design 是 Anthropic 面向差异化生产界面的设计与实现指南。

Skill Creator 是 Anthropic 用于创建、改进和评测 Agent Skill 的端到端流程。

MCP Builder 是 Anthropic 面向 Python 或 TypeScript 高质量 Model Context Protocol 服务器的开发指南。

Web Design Guidelines 是 Vercel 的聚焦界面审查工作流。

Grill Me 是一个轻量入口，会调用 Matt Pocock 的另一个 grilling Skill；完整访谈逻辑在 grilling，而不在这个包里。

Anti UI Slop 是面向 Codex、GitHub Copilot、Claude Code 与 Cursor 的 instruction-only 流程，让 Web 与 iOS 界面真正属于具体产品。

Autoresearch 是 GitHub Awesome Copilot 中面向指标驱动自主编程实验的流程。

Semgrep 是 Trail of Bits 的审批式安全扫描流程。

BigQuery Pipeline Audit 是 GitHub Awesome Copilot 中审查 Python 与 BigQuery 管线的代码流程，检查任务数量、计费字节上限、试运行、回填循环、分区裁剪、连接膨胀、幂等写入和失败可观测性，并返回精确修改位置。

CodeQL 是 Trail of Bits 面向八类语言的跨过程安全分析流程。

Differential Review 是 Trail of Bits 面向拉取请求、提交和差异的风险优先安全评审。

Web Design Reviewer 是 GitHub Awesome Copilot 中检查运行中网站的流程，覆盖手机、平板、桌面和宽屏视口，定位源码中的设计问题，进行最小修复并重新验证。

Create Implementation Plan 是 GitHub Awesome Copilot 面向确定性、机器可读执行计划的模板。

Create Technical Spike 是 GitHub Awesome Copilot 中隔离一个关键技术未知项的模板，为其指定时间盒和责任人，规划研究与原型，记录证据，并以建议和后续行动收尾。

Variant Analysis 是 Trail of Bits 用于寻找已知缺陷根因其他表现形式的五步流程。

TDD 是 Matt Pocock 面向行为测试的红—绿—重构参考流程。

Context Map 是 GitHub Awesome Copilot 中在修改代码前识别待改文件、直接依赖、受影响测试、参考模式与实施风险的轻量流程。

使用数据驱动模式编写现代 MSTest 测试。

用结构化诊断与验证回执关闭缺陷。

为 JavaScript 与 TypeScript 编写可维护的 Jest 测试。

生成适配 Copilot Studio 的 MCP Server。

在 C# 中应用安全、现代的异步编程模式。

审计 MCP 配置中的密钥、注入与供应链风险。

Find Skills 是 Vercel 提供的 Agent Skill 发现流程。

Vercel React Best Practices 是 Vercel 维护的 React 与 Next.js 性能指南。

应用当前的 NUnit 测试模式与断言。

使用官方 SDK 生成 Java MCP Server。

通过命令行检查并调用 MCP Server。

围绕 MCP 能力搭建声明式 Agent。

发布前通过真实 MCP 协议会话完成质量检查。

应用包含参数化用例的 JUnit 5 测试模式。

把模糊 Bug 报告整理成有证据的复现说明。

搭建结构完整的 Spring Boot Kotlin 项目骨架。

审查 MCP 实现中的认证、验证与代码执行风险。

搭建结构完整的 Spring Boot Java 项目骨架。

构建包含数据驱动用例的可维护 xUnit 测试。

使用官方 SDK 生成 Kotlin MCP Server。

使用 GitHub Copilot SDK 构建 Agent 应用。

用现代组织方式构建 TUnit 测试套件。

在修改陌生代码库前，先建立结构与依赖地图。

Grilling 把计划、决策或想法建模为带依赖关系的设计树进行压力测试。

Handoff 把当前对话压缩为供新 Agent 继续工作的交接文档。

Prototype 用一次性代码回答一个设计或逻辑问题。

Improve Codebase Architecture 用于发现架构摩擦，并提出接口更小、实现更深的模块方案。

Setup Matt Pocock Skills 是一组工程工作流的仓库配置脚手架。

Matt Pocock 的 Triage Skill 帮助维护者处理新进项目 Issue；如果跟踪器配置纳入外部 PR，它也可分诊这些 PR。

Teach 把当前目录变成面向单一主题、跨多次会话持续使用的学习工作区。

AI Music 是通过 RunComfy CLI 路由音乐生成与编辑的指南，覆盖 ElevenLabs Music 和 ACE Step 模型。

Domain Modeling 把代码库的通用语言变成持续维护的工程产物。

Codebase Design 为审查模块、接口、接缝、适配器、杠杆率、局部性与可测试性提供统一词汇。

Diagnosing Bugs 是面向棘手缺陷与性能回归的证据优先循环。

Reddit Automation 用于发现近期高意图 Reddit 讨论，并起草简短、相关的回复供人工审阅。

Ask Matt 是 Matt Pocock 工程 Skill 系列的路由入口，会把当前情况映射到访谈、原型、规格、拆票、实现或审查等建议流程。

Code Review 是沿两个维度审查代码差异的工作流：对照仓库标准与原始规格。

Implement 根据获批的规格或任务单落实代码修改。

Wayfinder 把规模大且方向不清的工作规划成 Issue 跟踪器上的共享决策地图。

To Spec 将当前对话和对代码库的理解整理为项目规格，不再进行新一轮访谈。

To Tickets 将已认可的计划、规格或对话拆成小而可验证的 tracer-bullet 任务。

Resolving Merge Conflicts 是面向已经开始的 Git merge 或 rebase 的窄范围工作流。

skills-101/superpowers 的 Twitter Automation 通过 belt CLI 执行 X 账号操作，包括发帖、点赞、转发、关注和私信。

Minimal Run and Audit 为科研代码执行已选定的冒烟、推理、评估或其他短时非训练验证。

Repo Intake and Plan 是面向科研代码仓库的 README 优先助手。

Caveman 是一种可持续启用的回复压缩模式，提供 lite、full、ultra 及文言变体。