发现能力是最大的单项需求信号
find-skills 以超过 300 万记录安装量位居快照第一。用户最强的需求之一,可能是在执行前先找到并评估合适的 Skill。
数据报告 · 2026 年 8 月
公开榜单可以反映注意力,但不是通用推荐清单。我们拆解 Top 100 条目,把采用信号与任务适配、来源质量、权限和风险分开理解。
数据说明了什么
find-skills 以超过 300 万记录安装量位居快照第一。用户最强的需求之一,可能是在执行前先找到并评估合适的 Skill。
需求访谈、架构审查、TDD、浏览器操作、React 指南和交接占据多数席位。这些是反复出现的流程瓶颈,不是一次性的猎奇任务。
Feishu/Lark、Microsoft Azure、Matt Pocock 与 RunComfy 占据大量条目。其中 19 个 Lark Skill ID 同时出现在 open.feishu.cn 和 larksuite/cli 下,因此必须保留来源并去重理解。
安装量不能证明 Agent 原生支持、最小权限、维护质量、运行行为、安全性或对当前代码库的适用性;这些信息必须和排名一起检查。
领先十项
打开完整资料,检查任务适配、主要局限、首要风险、来源提交以及 Agent 专属安装说明。
来源集中度
这里统计的是榜单行数,不代表来源质量判断;Feishu 与 Lark 在 Skill ID 层面存在重叠。
如何使用这份报告
先定义具体结果,再选择软件包。高安装量 Skill 仍可能与当前任务无关。
明确区分原生支持与可移植 SKILL.md 路径。可移植很有价值,但不等同于原生测试。
安装前检查权限、来源提交、主要局限以及运行时审查状态。
先使用一个核心 Skill;只有在职责不重叠时,才增加边界保护或结果验证角色。
NEXT STEP
浏览完整目录,或选择任务、Agent 和优先级,生成确定性的 1–3 Skill 方案。