Skills de test et revue

Crée, améliore et compare des Agent Skills au moyen de tests de déclenchement et d’évaluations comparatives.

Planifie, implémente et évalue des serveurs MCP de qualité en Python ou TypeScript.

Des entretiens de décision approfondis pour affiner plans et conceptions.

Expériences de code autonomes guidées par les métriques, conservant les améliorations et écartant les régressions.

Analyses de sécurité Semgrep soumises à approbation, télémétrie désactivée et sortie SARIF vérifiable.

Audit Python et BigQuery ciblé sur les coûts incontrôlés, relances risquées, volumes analysés, écritures et observabilité.

Analyse de sécurité interprocédurale avec contrôles explicites de qualité de la base et des suites de requêtes.

Revue de sécurité des diffs, commits et pull requests, centrée sur les risques et l’étendue des effets.

Plans d’implémentation lisibles par machine : phases atomiques, dépendances, tests, risques et identifiants uniques.

Documents de recherche technique limités dans le temps pour transformer une inconnue critique en décision étayée.

Recherche systématique d’autres occurrences d’une cause racine connue de bug ou de vulnérabilité.

Une méthode pratique de développement piloté par les tests pour les agents de programmation.

Une carte avant modification des fichiers, dépendances, tests, modèles de référence et risques d’implémentation.

Rédige des tests MSTest modernes, dont des tests pilotés par les données.

Clôture les défauts avec un diagnostic structuré et un compte rendu de vérification.

Rédige des tests Jest maintenables pour JavaScript et TypeScript.

Génère un serveur MCP adapté à l’intégration avec Copilot Studio.

Applique des modèles modernes et sûrs de programmation asynchrone en C#.

Audite la configuration MCP pour les secrets, injections et risques de chaîne d’approvisionnement.

La méthode de découverte de Vercel pour trouver et installer des Agent Skills réutilisables.

Applique les modèles de test et assertions NUnit actuels.

Génère un serveur MCP Java avec le SDK officiel.

Inspecte et appelle des serveurs MCP depuis la ligne de commande.

Crée la structure d’un agent déclaratif autour de capacités MCP.

Exerce une session réelle du protocole MCP avant publication.

Applique les modèles de test JUnit 5, dont les cas paramétrés.

Transforme un signalement vague en reproduction étayée par les preuves.

Crée la structure d’un projet Spring Boot Kotlin avec un socle cohérent.

Examine les implémentations MCP pour les risques d’authentification, de validation et d’exécution de code.

Crée la structure d’un projet Spring Boot Java avec un socle cohérent.

Construit des tests xUnit maintenables, dont des cas pilotés par les données.

Génère un serveur MCP Kotlin avec le SDK officiel.

Crée des applications à agents avec le SDK GitHub Copilot.

Construit des suites TUnit avec une organisation moderne des tests.

Cartographie une base de code inconnue avant de la modifier.

Un guide de performances maintenu pour React et Next.js.

Repère des discussions Reddit récentes à forte intention et prépare des réponses courtes et pertinentes à faire valider par une personne.

Met à l’épreuve un plan, une décision ou une idée sous forme d’arbre de conception tenant compte des dépendances.

Transforme le langage commun du code en un document d’ingénierie maintenu activement.

Utilise la CLI belt pour effectuer des actions sur X : publier, aimer, republier, suivre et envoyer des messages privés.

Fournit un vocabulaire commun pour examiner modules, interfaces, points de séparation, adaptateurs, effet de levier, localité et testabilité.

Une boucle fondée sur les preuves pour les défauts difficiles et les régressions de performances.

Un guide de la CLI RunComfy orientant génération et édition musicales vers les modèles ElevenLabs Music et ACE Step.

Transforme la conversation en document de reprise compact pour un nouvel agent.

Explore le code pour repérer les frictions architecturales et proposer des modules plus profonds aux interfaces plus petites.

Transforme le répertoire courant en espace d’apprentissage persistant consacré à un sujet sur plusieurs sessions.

Une revue à deux axes confrontant un diff aux normes du dépôt et à la spécification dont il provient.

Crée du code jetable pour répondre à une seule question de conception ou de logique.

Une structure de configuration du dépôt pour une famille de méthodes d’ingénierie.

Guide les responsables dans le tri des tickets entrants et des pull requests externes lorsque la configuration du suivi les inclut.

Transforme une spécification ou un ticket approuvé en modifications de code.

Planifie un effort vaste et flou sous forme de carte partagée de tickets de décision dans un outil de suivi.

Synthétise la discussion et la compréhension du dépôt dans une spécification de projet, sans nouvel entretien.

Découpe un plan, une spécification ou une conversation validés en petits tickets vérifiables de bout en bout.

Oriente une situation vers les méthodes d’ingénierie de Matt Pocock : questionnement, prototype, spécification, tickets, implémentation ou revue.

Utilise la CLI belt pour effectuer des actions sur X : publier, aimer, republier, suivre et envoyer des messages privés.

Une méthode ciblée pour une fusion Git ou un rebase déjà en cours.

Effectue une vérification limitée de code de recherche et consigne résultat, écarts et preuves.

Cartographie les points d’entrée d’un code de recherche et choisit une cible minimale de reproduction fiable.

Un mode persistant de compression des réponses, avec variantes lite, full, ultra et chinois classique.